Flytte Gjennomsnittet Visuelt Basic

Jeg vet at dette er mulig med boost som per. Men jeg vil virkelig unngå å bruke boost jeg har googled og ikke funnet noen egnede eller lesbare eksempler. Basalt vil jeg spore det bevegelige gjennomsnittet av en pågående strøm av en strøm av flytende punktnumre bruker de nyeste 1000 tallene som en dataprøve. Hva er den enkleste måten å oppnå dette på. Jeg eksperimenterte med å bruke et sirkulært array, eksponentielt glidende gjennomsnitt og et enklere glidende gjennomsnitt og fant ut at resultatene fra den sirkulære gruppen som passer meg, trenger best. asked 12. juni 12 på 4 38. Hvis dine behov er enkle, kan du bare prøve å bruke et eksponentielt bevegelige gjennomsnitt. Du gjør bare en akkumulatorvariabel, og når koden ser på hver prøve, oppdaterer koden akkumulatoren med ny verdi Du velger en konstant alfa som er mellom 0 og 1, og beregner dette. Du trenger bare å finne en verdi av alfa hvor effekten av en gitt prøve bare varer i ca 1000 prøver. Hmm, jeg er ikke sikker på at dette er egnet for deg, nå t hatten jeg har satt den her Problemet er at 1000 er et ganske langt vindu for et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Jeg er ikke sikker på at det er en alfa som vil spre gjennomsnittet over de siste 1000 tallene, uten understrøm i flytpunktsberegningen. Men hvis du ønsket et mindre gjennomsnitt, som 30 tall eller så, dette er en veldig enkel og rask måte å gjøre det på. Ansatte Jun 12 12 på 4 44. 1 på ditt innlegg Det eksponentielle glidende gjennomsnittet kan tillate at alfaet er variabelt Så dette tillater det brukes til å beregne tidsbasert gjennomsnitt, f. eks. bytes per sekund Hvis tiden siden den siste akkumulatoroppdateringen er mer enn 1 sekund, lar du alpha være 1 0 Ellers kan du la alfa være usecs siden sist oppdatert 1000000 jxh Jun 12 12 ved 6 21.Basisk vil jeg spore det bevegelige gjennomsnittet av en pågående strøm av en strøm av flytende punktnumre ved å bruke de siste 1000 tallene som en dataprøve. Merk at under oppdateringer summen som elementene som lagt til erstattet, slik at kostbare ON-traverser ikke kan beregnes summen som trengs for th e gjennomsnittlig - på forespørsel. Totalt er det laget en annen parameter fra T for å støtte f. eks. ved å bruke lang lang når det er totalt 1000 lange s, en int for char s eller en dobbel til total float s. Dette er litt feil i at numsamples kunne gå forbi INTMAX - hvis du bryr deg om at du kan bruke en usignert lang lang eller bruke et ekstra bool data medlem til å registrere når beholderen er først fylt mens sykkel numempler rundt arrayet best deretter omdøpt noe uskyldig som pos. answered 12 juni 12 på 5 19.En antar at tomromoperatøren T-prøven faktisk er ugyldig operatør T-prøve, uansett 8. juni kl. 14 på 11 52. oPless ahhh godt oppdaget egentlig, jeg mente det skulle være tomt operatør T-prøve, men selvfølgelig kunne du bruke hvilken som helst notasjon du likte Vil rette, takk Tony D Jun 8 14 på 14 27. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnittlig glatt prisdata for å danne en trend-indikator De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag M Gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser Til tross for dette laget, beveger gjennomsnittet seg jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator De to mest populære typer bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og den eksponentielle Moving Average EMA Disse bevegelige gjennomsnittene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Her er et diagram med både en SMA og en EMA på it. Click diagrammet for en live version. Simple Moving Average Calculation. En enkelt glidende gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over et bestemt antall perioder. De fleste glidende gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs dividert med fem Som navnet antyder, er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir tapt når nye data kommer til rådighet Dette får gjennomsnittet til å bevege seg langs tidsskalaen. Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i glidende gjennomsnitt dekker bare de siste fem dagene. Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper de første dataene punkt 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til det nye datapunktet 17 I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 i totalt syv dager Merknad at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Merk også at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under den siste prisen. For eksempel er det glidende gjennomsnittet for første dag 13 og den siste prisen er 15 Priser de forrige fire dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet lagres. Eksponentiell flytende gjennomsnittsberegning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene. Vektingen som brukes til den nyeste prisen, avhenger av Antall perioder i glidende gjennomsnitt Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. En eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA må starte et sted, slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode s EMA i det første beregning For det andre, beregne vektingsmultiplikatoren Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt Formelen under er for en 10-dagers EMA. En 10-års eksponentiell glidende gjennomsnitt gjelder en 18 18 vektning til den siste prisen. En 10-årig EMA kan også være kalt en 18 18 EMA En 20-års EMA gjelder en 9 52 veier til den siste prisen 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode Faktisk faller vekten av halv hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil ha oss en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og deretter angi den verdien som EMA s parameter. et regnearkseksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt for Intel Simple glidende gjennomsnitt er rett fram og krever liten forklaring. 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt ettersom nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Eksponentiell glidende gjennomsnitt begynner med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter den første beregningen overtar den normale formelen Fordi en EMA begynner med et enkelt glidende gjennomsnitt, blir dens sanne verdi ikke realisert før 20 eller så perioder senere I andre ord, kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden. Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å spre. StockCharts går minst tilbake 250-perioder typisk mye lengre for sine beregninger, slik at effektene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullt utslått. Lagfaktoren. Den lange er det bevegelige gjennomsnittet, jo mer et 10-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter prisendringer. Korte glidende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å endre. I motsetning inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange tidligere data som senker det lenger Lengre bevegelige gjennomsnittsverdier er som havskipfartøyer - sløv og treg for å endre Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en levende versjon. diagram over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA-sliping. Selv med nedgangen i januar-februar holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. Den 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktor. Simple vs eksponentielle flytende gjennomsnitt. Selv om det er klare forskjeller mellom enkle bevegelige gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er man ikke nødvendigvis bedre enn den andre Eksponentielle glidende gjennomsnitt har mindre tid og er derfor mer følsomme overfor siste priser - og de siste prisendringene. Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle glidende gjennomsnitt. Enkle glidende gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden Som slik at enkle bevegelige gjennomsnitt kan være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Bevegelse av gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analysestil og tidshorisont. Chartister bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt, samt forskjellige tidsrammer for å finne den beste pasienten. Figuren nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte lavere til slutten av mars Legg merke til at SMA viste seg over en måned etter EMA. Lengths og Timeframes. Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene Kortvarige gjennomsnitt 5-20 perioder passer best for kortsiktige trender og handel Chartister interessert i langsiktige trender vil velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder Langsiktig investorer foretrekker å bevege gjennomsnitt med 100 eller flere perioder . Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre. 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette tydeligvis et langsiktig glidende gjennomsnitt. Neste 50-dagers glidende gjennomsnitt er ganske populært for mellomstore - Kortsiktige trender Mange kartister bruker 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnitt sammen. Kortsiktig, et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært i det siste fordi det var lett å beregne. En lagde bare tallene og flyttet desimalpunktet. Trend Identifikasjon. De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle bevegelige gjennomsnitt. Som angitt ovenfor, avhenger innstillingen av hver enkelt person. Disse eksemplene nedenfor vil benytte både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet beveger averag e gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Orienteringen av glidende gjennomsnitt gir viktig informasjon om priser Et økende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker. Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller. En stigende langsiktig bevegelse gjennomsnittet reflekterer en langsiktig opptrinn Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen over viser 3M MMM med et 150-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt. Dette eksempelet viser hvor godt bevegelige gjennomsnitt fungerer når trenden er sterk. 150-dagers EMA avslått i november 2007 og igjen i januar 2008 Legg merke til at det tok 15 tilbakegang for å reversere retningen av dette glidende gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de oppstår i beste fall eller etter at de oppstår i verste fall. MMM fortsatte lavere inn i Mars 2009 og deretter surged 40-50 Merk at 150-dagers EMA ikke viste seg før etter denne bølgen. En gang det gjorde, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers. To flyttbare gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av finansmarkedene kaller John Murphy den dobbelte crossover-metoden. Double crossovers involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på det bevegelige gjennomsnittet tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, vil bli ansett som kortsiktig A-system ved bruk av en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA vil bli vurdert på mellomlang sikt, kanskje til og med langsiktig. Et bullish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnittskryss over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette kalles også et gyldent kors. Et bearish crossover forekommer når kortere glidende gjennomsnitt krysser under lengre tid Flytende gjennomsnitt Dette kalles et dødt kryss. Gjennomgang av gjennomsnittlige overganger gir relativt sent signaler. Systemet har i det hele tatt to forsinkende indikatorer. Jo lengre er movin g gjennomsnittlige perioder, jo større grad i signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar takket være. Et flytende gjennomsnittsovergangssystem vil produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover-metode som involverer tre bevegelige gjennomsnittsverdier Igjen genereres et signal når det korteste glidende gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt trippelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Skjemaet ovenfor viser Home Depot HD med en 10-dagers EMA grønn stiplede linje og 50-dagers EMA-rød linje Den svarte linjen er den daglige lukkingen Ved å bruke en glidende gjennomsnittsovergang ville det ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i sen 1. oktober, men dette var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av 2. november. Dette krysset varet lenger, men neste bearish crossover i 3. januar skjedde i nærheten av prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw Denne bearish kryss var ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagene noen dager senere 4 Etter tre dårlige signaler forkledde det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjene økte over 20. Det er to takeaways her Først krysser man over Er utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover til å vare 3 dager før du handler, eller kreve at 10-dagers EMA skal bevege seg under 50-dagers EMA med en viss mengde før du spiller Second , Kan MACD brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD 10,50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponentielle glidende gjennomsnittene. MACD blir positivt under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillator PPO kan være brukt på samme måte som prosentvise forskjeller Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og ikke samsvarer med enkle bevegelige gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1 Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser i løpet av en 2 1 2 års periode De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. Trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Prisoverskridelser. Gjennomgående gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverganger. Et bullish signal genereres når prisene går over det bevegelige gjennomsnittet. Et bearish signal genereres når priser flytte under det bevegelige gjennomsnittsprisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre glidende gjennomsnittet setter tonen for den større trenden og kortere glidende gjennomsnitt brukes til å generere signaler. Man vil se etter bullish priskryss bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet Dette vil handle i harmoni med den større trenden For eksempel, hvis prisen er over 200-dagers glidende gjennomsnitt, ville kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over det 50-dagers glidende gjennomsnittet. Selvfølgelig vil et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt forutse et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er opp. Et bearish kryss ville bare foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt vil signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den store opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar. Prisene beveget seg raskt tilbake over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med større uptrend MACD 1,50,1 vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttkurs MACD 1,50,1 er positiv når lukkingen er over 50- dag EMA og negativ når det lukkede jeg s under 50-dagers EMA. Support og Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en opptrinn og motstand i en downtrend. En kortsiktig opptrend kan finne støtte nær det 20-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som også brukes i Bollinger Bands En langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Faktisk kan 200-dagers glidende gjennomsnitt gi støtte eller motstand bare fordi det er så mye brukt det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Tabellen over viser NY Composite med det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet fra midten av 2004 til slutten av 2008. 200-dagene ga støtte mange ganger under forskuddet. Når trenden reverserte med en dobbel toppstøttesvikt fungerte 200-dagers glidende gjennomsnitt som motstand rundt 9500. Forvent ikke eksakte støtte - og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overhull i stedet av eksakte nivåer kan bevegelige gjennomsnittsverdier brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene. Flytende gjennomsnitt er trend etter eller forsinkelse, indikatorer som alltid vil være et skritt bakover Dette er ikke nødvendigvis En dårlig ting skjønt Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt garanterer at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden Selv om trenden er din venn, bruker verdipapirer mye Tid i handelsområder som gjør gjengivende gjennomsnitt uneffektive En gang i en trend, vil glidende gjennomsnitt holde deg inne, men også gi sent signaler. Don t forvente å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseverktøy , bevegelige gjennomsnitt bør ikke brukes alene, men sammen med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den generelle trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpt eller oversold levels. Adding Moving Gjennomsnitt til StockCharts Charts. Moving gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk Ved hjelp av rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for lav og C for Lukk Et komma er vant til separate parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forbi eller høyre fremtid. Et negativt tall -10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder. Et positivt tall 10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til høyre 10 perioder. Multiple glidende gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken StockCharts medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere glidende gjennomsnitt A Når du velger en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk Analyse av Financial Markets John Murphy. Thread En Enkel Flytende Gjennomsnittlig Algoritme. En Enkel Flytende Gjennomsnittlig Algoritme. Jeg leter etter en måte å finne det bevegelige gjennomsnittet for kunder over en 30-dagers periode. Jeg er ny på begrepet bevegelige gjennomsnitt så jeg startet med et Google-søk og fant mye god informasjon. Men jeg kunne ikke finne noen eksempler på VB-kode for å få meg i gang. Jeg fant denne C-prøven på Code Project, men mine forsøk på konvertering har ikke vært vellykkede. Er det noen som har en eksisterende VB klasse de vil dele med eller vet om et eksempel som jeg kunne bruke til å bygge min egen.